2、OCR&OCV
　　(1)、算法使用动态分割技术，不均匀的背景也能正确读出；
　　(2)、算法内置字符角度动态识别技术，支持各种角度打印的字符；
　　(3)、算法支持字符动态分割技术，字符连接在一起，同样可以准确识别；
　　(4)、算法内建字符学习器，方便各种新字体的训练学习；
　　(5)、配合高级定位技术，即使字符位置发生变化，同样精确识别。

3、缺陷检测

　　许多金属制品在表面磨光后需要仔细检测是否有凹痕，或者划伤，这点对于质量要求高的金属工件非常重要。
　　1、缺陷检测算法可以检测多种缺陷类型，比如破损、褶皱、裂痕、内含杂物、污染物、染料缺少，划痕和污点等；
　　2、算法支持图像预处理，对亮度变化、噪声等有很强的抗干扰能力；
　　3、算法支持各检测区域设置不同的检测参数和检测精度，能够检测细小缺陷。并预留特殊类型缺陷区域的接口 ；

4、颜色验证

　　排线在生产过程中，各种颜色线的线序必须正确，为了保证产品质量，颜色线序必须进行检测。
　　1、算法使用颜色区域动态提取技术，颜色区域位置变化也可准确识别；
　　2、算法内置颜色信息学习能力，学习后智能提取相同颜色区域；
　　3、算法在均匀色空间中计算颜色差异，贴近人眼睛直观感觉；

5、匹配定位

　　实际生产中会涉及到多种定位问题，准确定位是保证产品生产质量的重要前提。
　　1、算法支持“三点”、“归一化相关”、“轮廓”和“灰度”等多种算法，能够应付各种恶劣的成像环境；
　　2、算法支持模板队列功能，可以一次匹配多个模板；
　　3、算法支持旋转、缩放，对光照变化，相互遮挡等极强的鲁棒性；
　　4、定位精度高达1/20像素

快速开发解决方案
　　几个简单的调用即可完成算法的开发
　　1、设置目录路径关联；
　　2、调用算法函数（整个算法只有5个函数，分别调用一次就可以完成开发）。

仿真环境的使用

　　MVIPSDemo是算法的仿真环境，可使用户快速有效的解决图像处理问题。还可以直接使用多种图像采集设备采集实际图像，验证算法效果。